Bagaimana AI & Pemasaran Otomatis Mengubah Permainan

Dalam dekade terakhir, otomatisasi pemasaran telah mengubah dunia bisnis dengan cara yang radikal saat ia merayap ke setiap tahap saluran penjualan B2B atau B2C. Alat Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) telah merevolusi manajemen prospek, iklan terprogram telah meningkatkan ROI pada kampanye iklan, dan aplikasi pemasaran email seperti MailChimp telah mengubah cara bisnis berinteraksi dengan pelanggan.

Namun pada tahun 2018, otomatisasi pemasaran mengambil langkah maju berikutnya dalam memperbarui perangkat digital CMO dengan memainkan pengembangan dalam algoritma Artificial Intelligence dan Machine Learning. Saat ini, tidak ada solusi pemasaran digital yang tidak dapat memanfaatkan AI, dan menurut laporan terbaru laporan oleh Salesforce, “Pekerja berkinerja tinggi 2,2 kali lebih mungkin menggunakan AI dalam kampanye pemasaran mereka daripada yang berkinerja buruk.”

Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi hanya beberapa dari solusi profil tinggi yang telah diproduksi atau ditambah oleh AI. Ayo langsung masuk –

Integrasi data

Karena jumlah alat yang digunakan pemasar untuk mengumpulkan dan menyusun data tumbuh secara eksponensial setiap tahun, kebutuhan akan mekanisme integrasi menjadi semakin mendesak. Tidak mengherankan, AI masuk sebagai pemersatu yang hebat untuk aliran informasi yang berbeda, menyatukan wawasan yang mudah diabaikan oleh pemasar. Seperti yang ditunjukkan baru-baru ini Forbes artikel, “AI diperlukan untuk membantu mengintegrasikan seluruh alat, set data, dan platform.”

Berdasarkan riset dilakukan oleh chiefmartec, pada tahun 2017 jumlah solusi otomatis yang tersedia bagi pemasar telah meningkat sebesar 40% dari tahun sebelumnya. Antara 2011 dan 2017 jumlah solusi ini meningkat dari 150 menjadi 5.000.

AI tidak hanya dapat menyatukan sumber data ini, tetapi juga akan bekerja untuk membangun analisis terpadu berdasarkan silo data yang tampaknya tidak terkait. Sebelum munculnya AI, alat Otomasi Pemasaran dapat berfokus pada pengoptimalan kampanye email; setelah AI, kampanye email dapat dipengaruhi dari data di seluruh perusahaan, termasuk perilaku situs, aktivitas media sosial, dan banyak lagi.

Tingkat analisis ini tidak mungkin untuk algoritme tradisional, karena hubungan antara dua quant dari aspek yang berbeda dari suatu proyek dapat sepenuhnya tidak dapat dipahami oleh akal manusia. Dengan menyatukannya, AI akan membantu pemasar melihat gambaran besar secara lebih akurat, dengan sedikit usaha.

Pengambilan Keputusan

AI dilengkapi dengan baik untuk membantu bisnis dalam membuat keputusan yang sulit atau berulang, membebaskan waktu untuk tugas-tugas lain. Di masa lalu, pemasaran otomatis sudah membantu pemasar dengan keputusan tertentu, seperti pasar mana yang harus disadap. Untuk bisnis B2B, penilaian prospek telah membantu memilih kontak yang ideal untuk mengembangkan hubungan bisnis.

Ke depan, AI akan dapat merekomendasikan atau bahkan membuat keputusan sendiri, di area yang lebih kompleks dan sulit. Peneliti AI Ajay Agrawal telah bekerja dengan rekan-rekan dari berbagai universitas untuk mengembangkan struktur sederhana dengan aplikasi di berbagai domain – termasuk keamanan rumah, bisnis, dan politik – yang akan memungkinkan perusahaan untuk mengotomatiskan proses pengambilan keputusan yang kompleks dari awal.

Sebagai CEO Amazon Jeff Bezos berpendapat, “Pada dasarnya, tidak ada institusi di dunia yang tidak dapat ditingkatkan dengan pembelajaran mesin.” AI sudah terkepung kinerja manusia di berbagai bidang, termasuk diagnosis penyakit tertentu, pemeliharaan portofolio dana lindung nilai, dan bahkan dalam memainkan permainan strategi kompleks seperti Go. Di pasar yang semakin kompetitif, memanfaatkan kekuatan AI akan memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan sumber daya secara lebih efisien.

Generasi pemimpin

Otomatisasi pemasaran telah berjalan jauh dalam merampingkan perolehan prospek baik untuk bisnis kecil maupun besar. Dengan menyaring sinyal sederhana dalam prospek potensial di media sosial dan sumber lain, alat pencari prospek dapat mengidentifikasi pelanggan ideal untuk bisnis B2C, dan bahkan mitra untuk B2B.

Namun sejauh ini, analisis ini seringkali bergantung pada informasi sederhana yang tersedia untuk umum yang masuk akal bagi manusia. Misalnya, alat otomatisasi mungkin menyarankan prospek perusahaan sepatu berdasarkan apakah mereka “menyukai” merek sepatu di profil media sosial.

AI dapat melakukan jauh lebih baik dengan melihat informasi yang tidak dapat diproses oleh alat sebelumnya. Tidak hanya manusia cenderung terlalu menekankan parameter tertentu dan mengabaikan yang lain, tetapi juga kehilangan sinyal lain yang dapat berkorelasi dengan prospek yang sangat baik. Misalnya, perangkat lunak seperti bersih dapat belajar tentang prospek dari gambar yang mereka bagikan, sambil Kaliber Pikiran memproses bahasa dalam posting media sosial untuk membangun pemahaman individu yang lebih baik.

Asisten Virtual

Otomatisasi pemasaran dalam bentuk CRM telah melakukan banyak hal untuk meningkatkan skala percakapan dengan klien individu, melacak percakapan, dan mengatur respons template dengan rapi untuk masalah stok. Sekarang, AI dapat melanjutkan dengan melakukan banyak percakapan ini secara otomatis.

Bahkan, ini sudah terjadi di seluruh dunia bisnis dalam bentuk asisten virtual. Sebuah bentuk sederhana dari asisten virtual yang muncul di seluruh media sosial dan homepage adalah “chatbot”; umumnya chatbots mampu menangani Q&A dasar, memesan, dan mengambil informasi.

Ke depan, asisten virtual akan menjadi lebih fleksibel, karena mereka membantu tugas-tugas di sisi bisnis. Sebuah balapan saat ini sedang berlangsung untuk mengoptimalkan alur kerja profesional pemasaran dengan asisten yang dapat mengatur rapat, mengatur kalender hari kerja, dan memprioritaskan tugas secara otomatis. Beberapa solusi ini sudah tersedia, seperti x.ia, atau fitur Duplex baru yang akan segera tersedia melalui Google Assistant.

Copywriting Otomatis

Kemampuan AI untuk membantu bisnis dalam korespondensi menunjukkan kapasitas “bahasa alami” dari kecerdasan buatan. Ini pada akhirnya akan memungkinkan AI untuk membantu menghasilkan salinan pemasaran yang dioptimalkan untuk individu. Wawasan Otomatis, sebuah perusahaan yang secara aktif bekerja di domain ini, tujuan untuk “menghasilkan narasi yang dipersonalisasi pada skala apa pun – cerita yang sepenuhnya disesuaikan untuk setiap pembaca dan terdengar seperti orang yang menulis masing-masing secara individual”.

Sama seperti iklan terprogram yang memastikan bahwa iklan dilihat oleh prospek yang paling cocok, copywriting otomatis bahkan dapat memastikan bahwa iklan disesuaikan hingga kata dan kalimat individual, memastikan nilai maksimum yang mungkin untuk setiap tayangan.

Kemampuan untuk menulis salinan alami ini akan meluas setidaknya sebagian ke konten, seperti posting blog, dan sudah digunakan untuk menghasilkan kertas putih. Hebatnya, Gartner laporan bahwa pada akhir 2018, 20% konten bisnis akan dibuat oleh mesin

Mulai

Seperti yang ingin ditegaskan oleh artikel ini, janji AI bukanlah hal yang sia-sia. Banyak manfaat yang diberikannya kepada pemasar telah diterapkan di dunia nyata, dan banyak lagi yang akan segera hadir. Jika preseden masa lalu adalah segalanya, tidak ada gunanya menunggu: Salesforce secara meyakinkan telah membuktikan bahwa perusahaan yang berinvestasi di AI mengungguli mereka yang tidak melakukannya hingga 200%.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana AI mengubah lanskap pemasaran, lihat webinar gratis kami Kebangkitan CMO Algoritma dengan Amit Shah.

Kunjungi Institut Pemasaran Online untuk menelusuri lebih dari 400 kelas di ruang pemasaran digital dan media sosial.

Berbagi :