CMO Berada di Garis Api: Analisis, Otomatisasi, Akuntabilitas,dan AI

Catatan Editor: Josh R Jackson adalah editor kontributor di BestMarketingDegrees.org. Untuk melengkapi kami webinar mendatang dengan mantan CMO Hershey Peter Horst, dia bergabung dengan kami hari ini untuk membahas pentingnya Chief Marketing Officer di dunia yang semakin otomatis.

Tidak diragukan lagi bahwa Chief Marketing Officer (CMO) adalah peran yang menantang untuk diisi.

Tahun lalu melihat beberapa dari pengiklan terbesar di dunia memotong pengeluaran iklan digital lebih dari $100 juta, yang tidak melihat efek pada pertumbuhan penjualan. Hal ini membuat banyak CMO merasakan tekanan untuk melakukan pengiriman atau pergantian.

Sebagian besar dari tekanan itu datang dengan wilayah pekerjaan. Setiap CMO memiliki semakin banyak tugas kompleks yang harus diselesaikan, proyek yang harus diselesaikan, dan keputusan pengeluaran yang harus dibuat. Gabungkan semua kerumitan itu dengan gangguan seperti otomatisasi, analitik, akuntabilitas, dan kecerdasan buatan? Anda memiliki badai tekanan sempurna yang mengarah tepat ke departemen pemasaran. Dan seperti yang dikatakan CMO Fortune 500 Peter Horst, Chief Marketing Officer hari ini berada dalam bahaya.

Analitik dan Otomatisasi

MarTech dan AdTech adalah kontributor terbesar terhadap semakin kompleksnya peran CMO.

Sedikitnya sepuluh tahun yang lalu, Chief Marketing Officer mungkin telah ditugaskan untuk membeli iklan di dalam jaringan penerbit yang relatif kecil untuk satu kampanye. CMO hari ini dapat mengawasi pembelian iklan dari ratusan penerbit, kebanyakan dari mereka digital, untuk beberapa kampanye dan inisiatif branding dalam jangka waktu yang lebih lama.

Dengan begitu banyak pilihan dan laju perubahan yang selalu meningkat, CMO dipaksa untuk mengelola kompleksitas yang meningkat dengan membeli teknologi baru atau menyewa agen untuk membantu mereka memantau pembelian iklan digital dan menawarkan analitik tambahan.

Sebagian besar, tekanan ini telah mengakibatkan lebih sedikit pengeluaran untuk biro iklan daripada pengeluaran untuk teknologi baru, terutama teknologi baru yang mendukung analisis pemasaran.

Bahkan, menurut tahun lalu Survei CMO, pengeluaran untuk analisis pemasaran diproyeksikan tumbuh sebesar 229% selama 3 tahun ke depan,

Tren pembelanjaan digital untuk teknologi pemasaran ini mengikuti tren pembelanjaan CMO jauh lebih banyak untuk iklan digital daripada untuk iklan tradisional.

Mengapa? Karena CMO suka memiliki akses ke lebih banyak analitik, serta janji pembelian iklan terprogram otomatis.

Dengan pembelian iklan terprogram, CMO dapat menetapkan strategi lepas tangan untuk jangkauan maksimum sekaligus menempatkan iklan di depan prospek yang memenuhi syarat di tempat dan waktu yang tepat.

Dan dengan akses ke analitik ekstra dari teknologi pemasaran baru, CMO juga dapat memaksimalkan konversi dengan membiarkan data bekerja untuk mereka.

Jadi apa yang terjadi ketika data tidak terkirim?

Sementara CMO dan departemen pemasaran menyukai potensi kesederhanaan dan ketepatan yang menyertai pembelian terprogram dan akses ke analisis pemasaran berbasis kinerja, strategi ini tidak menjamin laba atas investasi. Bahkan, mereka mungkin menjamin panggilan bangun.

Dan karena CMO sekarang ditugasi dengan keputusan pembelian yang lebih besar yang melibatkan pelacakan hasil keputusan tersebut dengan analisis pemasaran yang semakin tepat, mereka memikul beban akuntabilitas yang lebih besar untuk pengiriman.

Akuntabilitas

Dalam hal mengukur ROI dan kinerja, standar CMO semakin tinggi.

Di mana pernah mengukur laba atas investasi CMO tunduk pada sanggahan tidak berwujud, perusahaan sekarang dapat mengukur pendapatan yang diatribusikan ke departemen pemasaran dengan presisi yang jauh lebih besar.

Metrik seperti laba atas investasi pemasaran (ROI) telah menjadi penting untuk menjaga agar pemasar bertanggung jawab dalam hal ini. Seperti halnya analisis kinerja, yang dapat mengukur efektivitas kampanye iklan dan strategi pemasaran di tingkat lokal, regional, dan global.

Jadi, ketika data menunjukkan bahwa ROI pemasaran tidak sinkron dengan pendapatan penjualan, CMO dapat dimintai pertanggungjawaban atas jumlah dan keputusan yang buruk.

Karena keputusan pemasaran berbasis data tidak lagi menjadi pengecualian; mereka adalah aturannya.

Artinya, CMO perlu mempelajari cara mengarahkan data tersebut, atau mempelajari cara mengirimkannya.

Kecerdasan buatan

Sementara AI mungkin masih jauh dari kegunaan pasar massal, itu sudah selamanya mengubah permainan hubungan pelanggan.

Sebagian besar CMO mungkin akan setuju bahwa kemajuan terbesar yang terjadi di dunia kecerdasan buatan tidak termasuk mobil self-driving, tetapi pencarian suara dan chatbots.

Pada tahun 2017, jumlah orang yang menggunakan asisten pribadi seperti OK Google, Alexa, dan Siri tumbuh secara signifikan, dan ukuran pasar teknologi suara dan bicara diproyeksikan akan tumbuh lebih besar lagi selama beberapa tahun ke depan.

Artinya, CMO merasakan tekanan untuk mulai memikirkan bagaimana dan di mana mereka dapat memenuhi pasar ini dengan baik. Salah satu tugas terbesar dalam melakukan ini adalah merevisi bahasa kehadiran web perusahaan mereka untuk meniru ritme dan irama kueri bahasa alami. Dengan cara ini, pangsa pasar yang berkembang dari para pencari yang menggunakan perintah suara untuk permintaan pencarian mereka akan diarahkan kepada mereka.

Tantangan yang lebih besar lagi adalah mengetahui bagaimana dan kapan harus berinvestasi di chatbot, yang menjadi bagian yang semakin elegan, kompleks, dan penting dalam hubungan pelanggan.

Tetapi seperti yang disarankan CMO McDonald’s Deborah Wahl bulan lalu ketika menekankan pentingnya mempelajari sesuatu yang baru setiap hari, sebagian besar tantangan menjadi CMO adalah menangani tekanan untuk beradaptasi dengan lingkungan kerja digital kita yang relatif baru (dan serba cepat).

Salah satu cara Wahl memberi tahu kami bahwa mungkin untuk mengelola kerumitan seperti itu adalah dengan menjaga semuanya tetap sederhana.

Berbagi :