Mengapa Setiap Strategi Pemasaran Harus Menyertakan AI

Jika Anda baru saja membeli sesuatu secara online, kemungkinan Anda pernah mengalami hal seperti ini:

Anda mengunjungi situs web toko untuk membeli film fiksi ilmiah. Situs web membuat rekomendasi film lain untuk Anda beli. Keesokan harinya, Anda mendapatkan email tindak lanjut yang merekomendasikan film serupa lainnya, dan bahkan beberapa buku serupa. Penasaran dengan salah satu buku dalam daftar, Anda pun memutuskan untuk membelinya.

Semua rekomendasi itu didukung oleh kecerdasan buatan.

Tetapi meskipun Anda mungkin pernah mengalami interaksi AI sebagai pelanggan, sebagian besar perusahaan tidak mengintegrasikan AI di seluruh bisnis mereka. Bahkan, penelitian terbaru yang dilakukan oleh

Institut Global McKinsey menemukan bahwa hanya 20% dari perusahaan yang disurvei mengatakan mereka telah mengadopsi AI dan 41% lainnya mengatakan mereka tidak yakin akan manfaat AI. Itu Survei CMO 2018 menemukan hasil serupa dengan responden menilai penerapan AI dalam perangkat pemasaran mereka sangat rendah.

Namun, jika kita tahu AI dapat meningkatkan pendapatan karena kita sendiri telah melakukan pembelian berdasarkan rekomendasi berbasis AI—belum lagi penelitian seperti Laporan Forrester 2018 yang menemukan perkiraan pertumbuhan 30% untuk perusahaan saat menggunakan AI—lalu mengapa kita tidak mengadopsi AI dalam strategi pemasaran kita?

Kemungkinan kurangnya adopsi terkait dengan kebaruan AI dan fakta bahwa banyak perangkat lunak AI dan teknik implementasi masih dikembangkan. Tentu saja, stereotip budaya pop tentang AI, seperti Skynet dan Terminator mungkin tidak membantu.

Memanfaatkan Big Data dengan Machine Learning dan Deep Learning

Sebelum kita membahas apa yang dapat dilakukan AI untuk CMO, pertama-tama kita perlu menjelajahi 2 istilah utama yang sering digunakan dengan AI: pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.

Baik pembelajaran mesin dan AI pembelajaran mendalam dapat digunakan untuk melakukan segalanya mulai dari membuat pembaruan media sosial otomatis, hingga membuat chatbot dengan kemampuan menjawab pertanyaan bernuansa, hingga menganalisis data besar tentang promosi lintas saluran dan lintas perangkat.

Aplikasi Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin adalah algoritme yang memungkinkan komputer mempelajari perilaku yang diinginkan tanpa arahan khusus, seperti email produk yang direkomendasikan yang Anda dapatkan setelah melakukan pembelian di Amazon. Tetapi AI pembelajaran mesin dapat melakukan lebih dari sekadar mengirim email rekomendasi. CMO dapat menggunakan AI untuk:

• Memprediksi perilaku konsumen
• Alokasikan sumber daya pemasaran
• Bangun persona pembeli potensial
• Memprioritaskan kegiatan pemasaran
• Kembangkan perjalanan pembeli yang lengkap

Semua potensi implementasi AI ini berarti integrasi informasi konsumen yang lebih baik di seluruh saluran, sesuatu yang saat ini kurang dimiliki oleh Survei CMO seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah.

Aplikasi Pembelajaran Mendalam

Pembelajaran mendalam adalah jenis pembelajaran mesin yang lebih spesifik. Perbedaan antara yang pertama dan yang terakhir adalah bahwa perangkat lunak pembelajaran mendalam dapat memproses a jangkauan sumber data yang lebih luas, membutuhkan lebih sedikit pemrosesan data oleh manusia, dan dapat menghasilkan hasil yang lebih akurat daripada pembelajaran mesin tradisional. Contoh pembelajaran mendalam yang baik adalah bagaimana Anda dapat mengambil gambar sepatu tenis Nike, mengunggahnya ke Google, dan perangkat lunak pembelajaran mendalam Google dapat mengidentifikasi sepatu tertentu dan menemukan tempat bagi Anda untuk membeli sepatu secara online.

CMO dapat menggunakan pembelajaran mendalam untuk mengembangkan analisis dan tindakan pemasaran padat data untuk melakukan salah satu hal berikut:

• Identifikasi logo perusahaan di seluruh postingan media sosial untuk menciptakan hubungan pemasaran baru dengan perusahaan lain atau mengidentifikasi influencer baru
• Lebih memahami persepsi pelanggan tentang suatu merek berdasarkan bagaimana merek tersebut digunakan dalam gambar di media sosial, blog, dan situs online lainnya
• Perkuat chatbot yang lebih bernuansa, buat teks, dan berikan terjemahan bahasa waktu nyata

Bahkan jika perusahaan Anda bukan pembangkit tenaga kecerdasan buatan seperti Google atau Amazon, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam harus tetap ada dalam perangkat pemasaran Anda.

Iklan yang Disesuaikan dengan AI

Mungkin cara terbaik untuk mulai mengintegrasikan AI ke dalam perusahaan Anda adalah dengan menyesuaikan materi pemasaran Anda. AI dapat menghasilkan iklan bertarget yang lebih baik dan mengidentifikasi tempat untuk menemukan pelanggan baru secara lebih efektif daripada beriklan ke khalayak luas.

Contoh yang bagus dari iklan yang disesuaikan datang dari dealer Harley-Davidson di New York City seperti yang dijelaskan oleh ulasan Bisnis Harvard tahun lalu. Setelah mengadopsi perangkat lunak AI yang dikenal sebagai Albert yang menganalisis keberhasilan iklan online dan perilaku pelanggan lama untuk mengidentifikasi pelanggan baru yang potensial, dealer melihat prospek penjualan baru meningkat sebesar 2390%.

Bahkan jika anekdot dealer Harley adalah outlier dalam hal persentase pertumbuhannya, bukti seperti itu tentang dampak positif AI pada penjualan perusahaan terus menumpuk. Apakah itu meningkatkan tarif buka email sebesar 35% atau meningkatkan pendapatan rekomendasi sebesar 20%, AI telah terbukti meningkatkan keberhasilan strategi pemasaran di berbagai industri.

Berbagi :